SØG - mellem flere end 8 millioner bøger:
Viser: Algoritmer og ansvar - De datalogiske fags videnskabsteori
Algoritmer og ansvar Vital Source e-bog
Henrik Kragh Sørensen og Mikkel Willum Johansen
(2025)
Algoritmer og ansvar
De datalogiske fags videnskabsteori
Henrik Kragh Sørensen og Mikkel Willum Johansen
(2025)
Sprog: Dansk
Detaljer om varen
- 1. Udgave
- Vital Source searchable e-book (Fixed pages)
- Udgiver: Samfundslitteratur (Maj 2025)
- Forfattere: Henrik Kragh Sørensen og Mikkel Willum Johansen
- ISBN: 9788759346204
Vi har computere i vores biler og køleskabe, på vores
håndled, skriveborde og i vores telefoner. Men hvordan og hvorfor er de blevet
udviklet? Hvordan virker de – og kan vi stole på dem? Computere og
informationsteknologi er rygraden i det moderne liv. Det har givet dataloger og
it-professionelle en central rolle i samfundet, men også et større ansvar.
Algoritmer og ansvar. De datalogiske fags videnskabsteori
giver en sammenhængende fremstilling af datalogiens videnskabsteori. Bogen
starter med at undersøge, hvilken form for videnskab datalogi egentlig er. Er
det ingeniørkunst eller anvendt matematik? Bogen følger algoritmebegrebet fra
babylonske stentavler til sociale medier, og den undersøger baggrunden for de
programmeringssprog, vi bruger i dag. Bogen ser på computerens rolle i big
data-modellering og på de forskellige forsøg, man siden 1950’erne har gjort for
at få computere til at tænke. De erkendelsesteoretiske analyser af teknologien
viser dens styrke, men afslører også nogle fundamentale begrænsninger i forhold
til, hvor sikker computerteknologi kan blive. Med det afsæt diskuterer bogen i
de sidste kapitler, hvilket etisk og socialt ansvar IT-professionelle har for
den teknologi, de er med til at udvikle. Hvad gør man, hvis man er ansat til at
udvikle et produkt, man ikke vil give til sine egne børn?
HENRIK KRAGH SØRENSEN, cand.scient. i matematik og
datalogi, ph.d. i matematikkens historie. Henrik er professor ved Københavns
Universitet, hvor han forsker og underviser i de datalogiske og matematiske
fags videnskabsteori og historie. I sin forskning kombinerer Henrik sin
datalogiske baggrund med sin aktuelle forskning til at bruge big data og
machine-learning i undersøgelser af filosofiske og historiske spørgsmål.
Igennem foredrag, bøger og artikler rettet mod et bredt publikum og
ungdomsuddannelser har Henrik bidraget til formidling af især matematikkens
historie og videnskabsteori, bl.a. med udgivelsen Tal fra 2017 (i serien
Tænkepauser).
MIKKEL WILLUM JOHANSEN, cand.mag. i filosofi med
matematik som bifag, ph.d. i matematikkens filosofi. Mikkel er lektor ved
Københavns Universitet, hvor han underviser, vejleder og forsker i
videnskabsteori med særligt fokus på forskningsetik og de formelle fags
filosofi. Udover sit videnskabelige virke har Mikkel bidraget til den
offentlige debat om videnskab med interviews og talrige formidlende artikler i
medier som Aktuel Naturvidenskab og Videnskab.dk. Siden 2023 har Mikkel været
fast bidragyder til Weekendavisen med klummen Forskerfejden, hvor han
skriver om forskningspolitiske og -etiske kontroverser.
Bookshelf online: 365 dage fra købsdato.
Bookshelf appen: ubegrænset dage fra købsdato.
Udgiveren oplyser at følgende begrænsninger er gældende for dette produkt:
Print: 2 sider kan printes ad gangen
Copy: højest 2 sider i alt kan kopieres (copy/paste)
Detaljer om varen
- 1. Udgave
- Hæftet: 272 sider
- Udgiver: Samfundslitteratur (Maj 2025)
- Forfattere: Henrik Kragh Sørensen og Mikkel Willum Johansen
- ISBN: 9788759343739
Computere og informationsteknologi er rygraden i det moderne liv. Det har givet dataloger og it-professionelle en central rolle i samfundet, men også et større ansvar.
Algoritmer og ansvar. De datalogiske fags videnskabsteori giver en sammenhængende fremstilling af datalogiens videnskabsteori.
Bogen starter med at undersøge, hvilken form for videnskab datalogi egentlig er. Er det ingeniørkunst eller anvendt matematik?
Bogen følger algoritmebegrebet fra babylonske stentavler til sociale medier, og den undersøger baggrunden for de programmeringssprog, vi bruger i dag.
Bogen ser på computerens rolle i big data-modellering og på de forskellige forsøg, man siden 1950’erne har gjort for at få computere til at tænke.
De erkendelsesteoretiske analyser af teknologien viser dens styrke, men afslører også nogle fundamentale begrænsninger i forhold til, hvor sikker computerteknologi kan blive.
Med det afsæt diskuterer bogen i de sidste kapitler, hvilket etisk og socialt ansvar IT-professionelle har for den teknologi, de er med til at udvikle. Hvad gør man, hvis man er ansat til at udvikle et produkt, man ikke vil give til sine egne børn?
HENRIK KRAGH SØRENSEN, cand.scient. i matematik og datalogi, ph.d. i matematikkens historie. Henrik er professor ved Københavns Universitet, hvor han forsker og underviser i de datalogiske og matematiske fags videnskabsteori og historie. I sin forskning kombinerer Henrik sin datalogiske baggrund med sin aktuelle forskning til at bruge big data og machine-learning i undersøgelser af filosofiske og historiske spørgsmål. Igennem foredrag, bøger og artikler rettet mod et bredt publikum og ungdomsuddannelser har Henrik bidraget til formidling af især matematikkens historie og videnskabsteori, bl.a. med udgivelsen Tal fra 2017 (i serien Tænkepauser).
MIKKEL WILLUM JOHANSEN, cand.mag. i filosofi med matematik som bifag, ph.d. i matematikkens filosofi. Mikkel er lektor ved Københavns Universitet, hvor han underviser, vejleder og forsker i videnskabsteori med særligt fokus på forskningsetik og de formelle fags filosofi. Udover sit videnskabelige virke har Mikkel bidraget til den offentlige debat om videnskab med interviews og talrige formidlende artikler i medier som Aktuel Naturvidenskab og Videnskab.dk. Siden 2023 har Mikkel været fast bidragyder til Weekendavisen med klummen Forskerfejden, hvor han skriver om forskningspolitiske og -etiske kontroverser.
Forord xv
DEL I VIDENSKABELIG IDENTITET OG METODE: HVAD HANDLER DET
HELE OM?
Kapitel 1 Videnskabernes natur og metoder 3
Kapitel 2 Videnskabens nytte 25
DEL II DATALOGI SOM TEORI OG PRAKSIS: MELLEM MATEMATIK OG
INGENIØRVIDENSKAB
Kapitel 3 Teoretiske dimensioner af datalogi 47
Kapitel 4 Teknologiske dimensioner af datalogi 69
Kapitel 5 Software i krise: Mellem videnskab og kunst 87
DEL III MODELLER OG MODELLERING: AT FORSTÅ OMVERDENEN
Kapitel 6 Modelleringsprocessen: Teoridrevne modeller 121
Kapitel 7 Datadrevne modeller: Når vi ikke ved nok 139
Kapitel 8 Teknologier og modeller, der gør en forskel 155
DEL IV DATALOGI PÅ KANTEN: ETIKKEN OG DE ANSVARLIGE VALG
Kapitel 9 AI: Tænkende maskiner 173
Kapitel 10 Don’t do evil: Grundlæggende etik 193
Kapitel 11 Professionelt ansvar 215
Bibliografi
Navneindeks 243
Indeks 247