SØG - mellem flere end 8 millioner bøger:

Søg på: Titel, forfatter, forlag - gerne i kombination.
Eller blot på isbn, hvis du kender dette.
Hjælp

Viser: Learning Data Science - Data Wrangling, Exploration, Visualization, and Modeling with Python

Learning Data Science, 1. udgave
Søgbar e-bog

Learning Data Science Vital Source e-bog

Sam Lau, Joseph Gonzalez og Deborah Nolan
(2023)
O'Reilly Media, Inc
766,00 kr.
Leveres umiddelbart efter køb
Learning Data Science - Data Wrangling, Exploration, Visualization, and Modeling with Python

Learning Data Science

Data Wrangling, Exploration, Visualization, and Modeling with Python
Sam Lau, Joseph Gonzalez og Deborah Nolan
(2023)
Sprog: Engelsk
O'Reilly Media, Incorporated
787,00 kr.
ikke på lager, Bestil nu og få den leveret
om ca. 15 hverdage
Porto kan blive tilføjet, se takster her

Detaljer om varen

  • 1. Udgave
  • Vital Source searchable e-book (Reflowable pages)
  • Udgiver: O'Reilly Media, Inc (September 2023)
  • Forfattere: Sam Lau, Joseph Gonzalez og Deborah Nolan
  • ISBN: 9781098112950
As an aspiring data scientist, you appreciate why organizations rely on data for important decisions--whether it's for companies designing websites, cities deciding how to improve services, or scientists discovering how to stop the spread of disease. And you want the skills required to distill a messy pile of data into actionable insights. We call this the data science lifecycle: the process of collecting, wrangling, analyzing, and drawing conclusions from data. Learning Data Science is the first book to cover foundational skills in both programming and statistics that encompass this entire lifecycle. It's aimed at those who wish to become data scientists or who already work with data scientists, and at data analysts who wish to cross the "technical/nontechnical" divide. If you have a basic knowledge of Python programming, you'll learn how to work with data using industry-standard tools like pandas. Refine a question of interest to one that can be studied with data Pursue data collection that may involve text processing, web scraping, etc. Glean valuable insights about data through data cleaning, exploration, and visualization Learn how to use modeling to describe the data Generalize findings beyond the data
Licens varighed:
Bookshelf online: 365 dage fra købsdato.
Bookshelf appen: ubegrænset dage fra købsdato.

Udgiveren oplyser at følgende begrænsninger er gældende for dette produkt:
Print: -1 sider kan printes ad gangen
Copy: højest -1 sider i alt kan kopieres (copy/paste)

Detaljer om varen

  • Paperback: 594 sider
  • Udgiver: O'Reilly Media, Incorporated (September 2023)
  • Forfattere: Sam Lau, Joseph Gonzalez og Deborah Nolan
  • ISBN: 9781098113001

As an aspiring data scientist, you appreciate why organizations rely on data for important decisions--whether it's for companies designing websites, cities deciding how to improve services, or scientists discovering how to stop the spread of disease. And you want the skills required to distill a messy pile of data into actionable insights. We call this the data science lifecycle: the process of collecting, wrangling, analyzing, and drawing conclusions from data.

Learning Data Science is the first book to cover foundational skills in both programming and statistics that encompass this entire lifecycle. It's aimed at those who wish to become data scientists or who already work with data scientists, and at data analysts who wish to cross the "technical/nontechnical" divide. If you have a basic knowledge of Python programming, you'll learn how to work with data using industry-standard tools like pandas.

  • Refine a question of interest to one that can be studied with data
  • Pursue data collection that may involve text processing, web scraping, etc.
  • Glean valuable insights about data through data cleaning, exploration, and visualization
  • Learn how to use modeling to describe the data
  • Generalize findings beyond the data
De oplyste priser er inkl. moms

Senest sete

  1. Learning Data Science
Om Polyteknisk Boghandel
Vore forlag
Kontakt
Medarbejdere 
Om returret
Butikker og åbningstid
Handler du som firma
Forretningsbetingelser
Porto og forsendelse
Data & cookiepolitik 
Find pensumliste
FAQ for studerende
Pensumlistegaranti 
Sortiment og levering
Kompendier(for undervisere)
E-mærke certificeret
Trustpilot = Fremragende
Polyteknisk Boghandel og Forlag A/S - Anker Engelundsvej 1 - 2800 Lyngby
Tlf 77 42 43 44 - email poly@polyteknisk.dk - CVR 34072655 - Sydbank Reg: 6748 Konto 0001107927

Polyteknisk Boghandel

har gennem mere end 50 år været studieboghandlen på DTU og en af Danmarks førende specialister i faglitteratur.

 

Vi lagerfører et bredt udvalg af bøger, ikke bare inden for videnskab og teknik, men også f.eks. ledelse, IT og meget andet.

Læs mere her


Fysisk eller digital bog?

Ud over trykte bøger tilbyder vi tre forskellige typer af digitale bøger:

 

Vital Source Bookshelf: En velfungerende ebogsplatform, hvor bogen downloades til din computer og/eller mobile enhed.

 

Du skal bruge den gratis Bookshelf software til at læse læse bøgerne - der er indbygget gode værktøjer til f.eks. søgning, overstregning, notetagning mv. I langt de fleste tilfælde vil du samtidig have en sideløbende 1825 dages online adgang. Læs mere om Vital Source bøger

 

Levering: I forbindelse med købet opretter du et login. Når du har installeret Bookshelf softwaren, logger du blot ind og din bog downloades automatisk.

 

 

Adobe ebog: Dette er Adobe DRM ebøger som downloades til din lokale computer eller mobil enhed.

 

For at læse bøgerne kræves særlig software, som understøtter denne type. Softwaren er gratis, men du bør sikre at du har rettigheder til installere software på den maskine du påtænker at anvende den på. Læs mere om Adobe DRM bøger

 

Levering: Et download link sendes pr email umiddelbart efter købet.

 


Ibog: Dette er en online bog som kan læses på udgiverens website. 

Der kræves ikke særlig software, bogen læses i en almindelig browser.

 

Levering: Vores medarbejder sender dig en adgangsnøgle pr email.

 

Vi gør opmærksom på at der ikke er retur/fortrydelsesret på digitale varer.