SØG - mellem flere end 8 millioner bøger:
Viser: Data Analysis - A Bayesian Tutorial
Data Analysis Vital Source e-bog
Devinderjit Sivia og John Skilling
(2006)
Data Analysis Vital Source e-bog
Devinderjit Sivia og John Skilling
(2006)
Data Analysis Vital Source e-bog
Devinderjit Sivia og John Skilling
(2006)
Data Analysis
A Bayesian Tutorial
Devinderjit Sivia og John Skilling
(2006)
Sprog: Engelsk
Detaljer om varen
- 2. Udgave
- Vital Source searchable e-book (Fixed pages)
- Udgiver: Oxford University Press (Juni 2006)
- Forfattere: Devinderjit Sivia og John Skilling
- ISBN: 9780191546709
Bookshelf online: 5 år fra købsdato.
Bookshelf appen: ubegrænset dage fra købsdato.
Udgiveren oplyser at følgende begrænsninger er gældende for dette produkt:
Print: 2 sider kan printes ad gangen
Copy: højest 2 sider i alt kan kopieres (copy/paste)
Detaljer om varen
- 2. Udgave
- Vital Source 180 day rentals (fixed pages)
- Udgiver: Oxford University Press (Juni 2006)
- Forfattere: Devinderjit Sivia og John Skilling
- ISBN: 9780191546709R180
Bookshelf online: 180 dage fra købsdato.
Bookshelf appen: 180 dage fra købsdato.
Udgiveren oplyser at følgende begrænsninger er gældende for dette produkt:
Print: 2 sider kan printes ad gangen
Copy: højest 2 sider i alt kan kopieres (copy/paste)
Detaljer om varen
- 2. Udgave
- Vital Source 365 day rentals (fixed pages)
- Udgiver: Oxford University Press (Juni 2006)
- Forfattere: Devinderjit Sivia og John Skilling
- ISBN: 9780191546709R365
Bookshelf online: 365 dage fra købsdato.
Bookshelf appen: 365 dage fra købsdato.
Udgiveren oplyser at følgende begrænsninger er gældende for dette produkt:
Print: 2 sider kan printes ad gangen
Copy: højest 2 sider i alt kan kopieres (copy/paste)
Detaljer om varen
- 2. Udgave
- Undefined: 264 sider
- Udgiver: Oxford University Press (Juni 2006)
- Forfattere: Devinderjit Sivia og John Skilling
- ISBN: 9780198568322
This text is intended as a tutorial guide for senior undergraduates and research students in science and engineering. After explaining the basic principles of Bayesian probability theory, their use is illustrated with a variety of examples ranging from elementary parameter estimation to image processing. Other topics covered include reliability analysis, multivariate optimization, least-squares and maximum likelihood, error-propagation, hypothesis testing, maximum entropy and experimental design.
The Second Edition of this successful tutorial book contains a new chapter on extensions to the ubiquitous least-squares procedure, allowing for the straightforward handling of outliers and unknown correlated noise, and a cutting-edge contribution from John Skilling on a novel numerical technique for Bayesian computation called 'nested sampling'.




