SØG - mellem flere end 8 millioner bøger:

Søg på: Titel, forfatter, forlag - gerne i kombination.
Eller blot på isbn, hvis du kender dette.

Viser: Complete Guide to Open Source Big Data Stack

Complete Guide to Open Source Big Data Stack
Søgbar e-bog

Complete Guide to Open Source Big Data Stack Vital Source e-bog

Michael Frampton
(2018)
Springer Nature
453,00 kr.
Leveres umiddelbart efter køb
Complete Guide to Open Source Big Data Stack

Complete Guide to Open Source Big Data Stack

Michael Frampton
(2018)
Sprog: Engelsk
Apress L. P.
370,00 kr.
Print on demand. Leveringstid vil være ca 2-3 uger.

Detaljer om varen

  • Vital Source searchable e-book (Reflowable pages)
  • Udgiver: Springer Nature (Januar 2018)
  • ISBN: 9781484221495
See a Mesos-based big data stack created and the components used. You will use currently available Apache full and incubating systems. The components are introduced by example and you learn how they work together. In the Complete Guide to Open Source Big Data Stack, the author begins by creating a private cloud and then installs and examines Apache Brooklyn. After that, he uses each chapter to introduce one piece of the big data stack—sharing how to source the software and how to install it. You learn by simple example, step by step and chapter by chapter, as a real big data stack is created. The book concentrates on Apache-based systems and shares detailed examples of cloud storage, release management, resource management, processing, queuing, frameworks, data visualization, and more. What You’ll Learn Install a private cloud onto the local cluster using Apache cloud stack Source, install, and configure Apache: Brooklyn, Mesos, Kafka, and Zeppelin See how Brooklyn can be used to install Mule ESB on a cluster and Cassandra in the cloud Install and use DCOS for big data processing Use Apache Spark for big data stack data processing Who This Book Is For Developers, architects, IT project managers, database administrators, and others charged with developing or supporting a big data system. It is also for anyone interested in Hadoop or big data, and those experiencing problems with data size.
Licens varighed:
Bookshelf online: 5 år fra købsdato.
Bookshelf appen: ubegrænset dage fra købsdato.

Udgiveren oplyser at følgende begrænsninger er gældende for dette produkt:
Print: 2 sider kan printes ad gangen
Copy: højest 2 sider i alt kan kopieres (copy/paste)

Detaljer om varen

  • Paperback
  • Udgiver: Apress L. P. (Januar 2018)
  • ISBN: 9781484221488

See a Mesos-based big data stack created and the components used. You will use currently available Apache full and incubating systems. The components are introduced by example and you learn how they work together.

In the Complete Guide to Open Source Big Data Stack, the author begins by creating a private cloud and then installs and examines Apache Brooklyn. After that, he uses each chapter to introduce one piece of the big data stack--sharing how to source the software and how to install it. You learn by simple example, step by step and chapter by chapter, as a real big data stack is created. The book concentrates on Apache-based systems and shares detailed examples of cloud storage, release management, resource management, processing, queuing, frameworks, data visualization, and more.

What You'll Learn

  • Install a private cloud onto the local cluster using Apache cloud stack
  • Source, install, and configure Apache: Brooklyn, Mesos, Kafka, and Zeppelin
  • See how Brooklyn can be used to install Mule ESB on a cluster and Cassandra in the cloud
  • Install and use DCOS for big data processing
  • Use Apache Spark for big data stack data processing

Who This Book Is For

Developers, architects, IT project managers, database administrators, and others charged with developing or supporting a big data system. It is also for anyone interested in Hadoop or big data, and those experiencing problems with data size.


Chapter 1: The Big Data Stack Overview.-
Chapter 2: Cloud Storage.-
Chapter 3: Apache Brooklyn.-
Chapter 4: Apache Mesos.-
Chapter 5: Stack Storage Options.-
Chapter 6: Processing.-
Chapter 7: Streaming.-
Chapter 8: Frameworks.-
Chapter 9: Visualization.-
Chapter 10: The Big Data Stack.-
De oplyste priser er inkl. moms

Polyteknisk Boghandel

har gennem mere end 50 år været studieboghandlen på DTU og en af Danmarks førende specialister i faglitteratur.

 

Vi lagerfører et bredt udvalg af bøger, ikke bare inden for videnskab og teknik, men også f.eks. ledelse, IT og meget andet.

Læs mere her


Trykt eller digital bog?

Ud over trykte bøger tilbyder vi tre forskellige typer af digitale bøger:

 

Vital Source Bookshelf: En velfungerende ebogsplatform, hvor bogen downloades til din computer og/eller mobile enhed.

 

Du skal bruge den gratis Bookshelf software til at læse læse bøgerne - der er indbygget gode værktøjer til f.eks. søgning, overstregning, notetagning mv. I langt de fleste tilfælde vil du samtidig have en sideløbende 1825 dages online adgang. Læs mere om Vital Source bøger

 

Levering: I forbindelse med købet opretter du et login. Når du har installeret Bookshelf softwaren, logger du blot ind og din bog downloades automatisk.

 

 

Adobe ebog: Dette er Adobe DRM ebøger som downloades til din lokale computer eller mobil enhed.

 

For at læse bøgerne kræves særlig software, som understøtter denne type. Softwaren er gratis, men du bør sikre at du har rettigheder til installere software på den maskine du påtænker at anvende den på. Læs mere om Adobe DRM bøger

 

Levering: Et download link sendes pr email umiddelbart efter købet.

 


Ibog: Dette er en online bog som kan læses på udgiverens website. 

Der kræves ikke særlig software, bogen læses i en almindelig browser.

 

Levering: Vores medarbejder sender dig en adgangsnøgle pr email.

 

Vi gør opmærksom på at der ikke er retur/fortrydelsesret på digitale varer.